【公益行】人工智能助力预报天气

本篇文章1631字，读完约4分钟

原标题:人工智能辅助预报天气

年8月22日，安徽省铜陵市供电营业所引进人工智能机器人作为营业员，可以提供天气预报、交通路线等新闻服务。

陈晨撮(人民写真)

随着大数据和人工智能的迅速发展，大量数据深度的学习、许多复杂的神经网络等逐渐被应用，人工智能预报天气已经成为话题，科研小组开发了新的算法，一周前就能预测台风 那个表现怎么样能比人类更准确地预报吗？

处理难题的预报更准确

在记者的印象中，以前经常在天气预报中听到局部地区。 例如局部有阵雨，局部有暴雪等。 现在天气预报中提到的局部次数少了，地点和时间比较准确的预报多了，这是中国大数据计算能力提高的结果。

天气预报是预测科学，不百分之百正确。 中央气象台副局长宗志平表示，天气预报的本质是根据已知的气象条件，用超级计算机进行大量的数据计算，但计算结果和实际天气状况之间不能有偏差。 使天气预报更准确是继续缩小计算结果和实际情况之差的过程，这是现实世界的课题。

人工智能提供了处理难题的新构想。 天气预报本身是一个大数据问题，涉及不均匀空间上的大量数据，是人工智能非常好的应用场景。 中国气象局北京市气象研究所副所长陈敏认为，利用人工智能算法尽可能自动地、无人工干预地接近实际观测数据，可以实现天气预报越来越准确的终极目标。 人工智能这么火，我们不用新技术就过时了。

中央气象台风和海洋气象预报中心副主任钱奇峰说，将人工智能应用于天气预报是世界上很受欢迎的话题。 事实上，年世界气象日的主题是智慧气象，中国气象局局长刘雅鸣指出，应该充分利用大数据和人工智能技术，建设全覆盖、智能化气象预报业务系统，进行更准确的天气预报。

与人类没有竞争关系

随着中国天气业务现代化建设的推进，近年来不仅在天气相近的预报，在气候应用研究、台风海洋预报、海雾预报等行业也有人工智能技术的辅助力。 在国家气象中心，数据挖掘技术应用于大量集合预报数据的预报新闻提取，有助于提高预报精度。 各省级气象台开展相关研究，广东省气象局利用阿里平台，开展基于深度学习的短时降水预报效果良好北京市气象局将机器学习的做法应用于温度预报福建省气象局基于机器学习降水因素的客观订正方法

关于人工智能预报的天气和人类预报员的预测结果谁更正确，在业界人士看来是假命题。 人工智能是气象行业中越来越多的技术，与人类预报员之间没有竞争和淘汰的关系。 目前，人工智能技术有助于预报员进行普通天气的精确预报，但在一点灾害性、极端性、转折性的天气过程中，预报员需要利用气象学知识、长时间积累的预报经验发挥作用。

要完全融入领域还需要时间

人工智能在天气预报方面发挥着重要的意义，但在招募优秀的人工智能人才方面不太受欢迎。 专家表示，目前人工智能行业存在严重的人才分布不平衡。 由于领域的热和工资等理由，优秀的人工智能人才聚集在自动驾驶、计算机视觉等行业，但矿业探测、天气预报等与国计民生相关的行业很难聚集顶尖人才。

我们需要的人工智能人才不一定需要接受过系统的大气科学教育，也不需要特别深入地理解天气机制，只要了解一点基本的天气知识，掌握人工智能的工具和算法，就可以从数据中发掘规则。 陈敏认为，无论人才的厚度还是技术的采用深度，人工智能要完全融入气象领域还需要时间。

宗志平表示，气象是非常多和复杂的系统，受影响的因素很多。 比如降雨，即使水蒸气、湿度条件得到满足，如果大气没有被提升，水蒸气就不能凝结，空气中没有凝结核，雨滴不会变大落到地面上。 因此，既有气象知识又有人工智能知识背景的复合型人才是迅速发展智能气象的最佳候选人。 宗志平表示，目前中国气象局相关团队与清华大学等合作开展人工智能技术的研究开发，国家级气象部门共同组建了智能预报服务的原型系统团队，国家气象中心资深预报首席、年轻研究开发型预报员、it工程师共同 随着人工智能技术的迅速发展，这个团队的力量也在扩大。

『人民日报海外版』(年02月22日第08版)

:陈慧媚审査编:chengfang

来源：亚洲公益报